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【書寶二手書T1/設計_XCA】找到家的好感覺_李靜敏













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商品訊息描述:



[商品主貨號] U100200172

[ISBN-13碼] 9789866408502

[ISBN] 9866408507

[作者] 李靜敏

[出版社] 原點

[出版日期] 2012-01-12

[內容簡介] (本項為出版商制式文字, 不論下文註明有無附件, 仍以本拍賣商品標題為準, 標題未註明有附件者一律均無) 設計師教你做對五件事動線、格局、視線、收納、自然引入……空間對了,人就幸福了●屋主需求vs.設計達成●見證16個用空間改變家人互動的真實案例◆第一本由設計師教你,從動線、尺度、比例、視線、素材,思考你的家。◆不可不知的5大幸福空間關鍵,舒適居家,一次到位◆16個用空間改變家人互動的真實案例,以回歸角度,重尋家的定位、定義。◆從屋主需求,看設計師如何提出 smart 的設計達成!◆以提升居家美學與便利為前提,Step by step,,看見工法細節。◆不可或缺的傢具搭配 vs.各式收納櫃體實用規畫大公開◆分享設計師獨家私美學,從收藏、建築之旅到讀本,學習空間美感。關於家,設計師教你這樣想視線安排—視線,講的是眼睛所看見的東西,跟人的走動有關,通常也跟動線綁在一起。●關鍵思考1231.視線安排就是一種情緒的塑造2.透過分層手法,創造趣味驚喜或空間延伸3.光的運用、端景的設定,可以被精密規畫動線設計—雖然是連結房子前後的廊道,也希望能提高它的真正使用價值。●關鍵思考1231.動線不只是走道,還可回歸使用性2.廊道可以發展成書櫃牆,成為閱讀動線3.利用動線移動整合多個空間尺度規畫—規畫良好的空間可以被分配得很精細,但在使用時卻可以打破格局,充滿彈性。●關鍵思考1231.格局規畫,得先想想是為誰而做,如何運用?2.創造出可以固定,也可以彈性變化的格局3.實櫃vs.穿透視景,淡化空間分割感,小宅也能放大、保有隱私、彼此互通收納設計—收納設計要做到定位、納之無形,不只使空間取得平衡,並且涵蓋到未來家族成員的新需求與變化。●關鍵思考1231.展示與收納配比先確認2.確定每個待收物件都有自己的家3.內斂式收納手法讓家更開闊自然引入—將自然元素或直接,或間接地引入室內,隨心、隨季、隨時,給家不一樣的自然表情。●關鍵思考1231.不一定非得有庭院才能創造自然空間2.結合窗景與室內造景,擁有水池與森林3.觀察居家微氣候,隨著光、入風處與濕度置入綠植栽空間對了,人就幸福了。關於居家,是否常有什麼都做了,但住起來就是不夠舒適,或是看起來很美觀,但卻讓人不能放鬆的感覺。關於家的好感覺,有你看不到的關鍵與細節。李靜敏在業界以解放身心靈的自在空間備受好評,他的作品散發著教人愉悅的陽光、空氣、水,第一次不藏私大分享。從動線、格局、視線、收納、自然引入,傾囊相授,教我們怎麼想,怎麼做,才能做對事,不花冤枉錢,讓幸福空間,一次到位。本書從不可不知的5大關鍵入手。以平面圖搭配3~5個案圖片,具體說明5大要素的關鍵思考,教你如何規劃舒服自然、凝聚家人並滿足隱私的空間。在第二單元中,進一步透過16個真實案例,傳達16種不同的生活態度。透過屋主需求,學習設計師smart的設計達成。從不說不知的細節設計、圖片解說,到空間主題與精神的充份展現。第三單元,設計師獨家私美學大公開。從收藏、配置,思考傢具、櫃設計……存在於家中所要引導出的功能與意義,最後,並大方分享影響著自己每一次設計的生活、空間美學體驗。從實作到體驗,不藏私大分享。

[書況補充說明] 外皮磨破損, 不介意才請下標,謝謝!

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內容來自YAHOO新聞

電腦役於人腦 人機對決人類最終贏家

(中央社首爾15日綜合外電報導)南韓圍棋棋王李世石與Google開發的AlphaGo,今天在首爾舉行最終第5回合人機對弈,在這場世紀對決中,由AlphaGo戰勝李世石,取得4勝1敗戰績。

然而,一如Alphabet董事長施密特(Eric Schmidt)在賽局開幕時所說:「無論最後勝負如何,人類才是最後的贏家。」

人工智慧目前的應用範圍雖仍有侷限,但AlphaGo在5局對弈中,順利拿下4勝,擄獲全球的目光,重燃主流社會對人工智慧的興趣。在亟需直覺布局落子的圍棋賽局中,電腦首次凌駕人腦,引人入勝。

AlphaGo開發團隊谷歌DeepMind主管哈薩比斯(Demis Hassabis)在李世石13日摘下首勝後說:「李世石是令人難以置信的棋手,他太強了,讓AlphaGo難以招架。」

他表示,「它原本下得不錯,但後來因為李世石下得太好,它面臨壓力後犯了些錯誤」。他形容這次失利「很有價值」,將有助解決這個超級電腦的問題。

哈薩比斯說:「其實我們非常高興,因為我們就是為此而來,測試AlphaGo,了解它的極限和弱點何在。」

哈薩比斯曾形容,圍棋是鑽研人工智慧科學家的「聖母峰」。

AlphaGo利用演算法,可以從賽局經驗中學習和進步。

電視棋評同時也是專業棋士的李炫旭(Lee Hyun-Wook)說:「我覺得AlphaGo比我們所想像的更有創造力,促使我們重新思考從圍棋習得的所有傳統規則和知識。」1050315



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/電腦役於人腦-人機對決人類最終贏家-092937204.html

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